请打开任意一款AI工具，询问生产一瓶500毫升的可口可乐需要消耗多少水。不同AI可能会给出不同的答案，但官方数据显示，每生产1升饮料需要1.38升水，多出来的水用于清洗设备和冷却系统，最后作为工业废水排放。这个数字仅反映了工厂本身的用水情况，并未考虑全生命周期的水消耗。

接着问AI：“回答完刚才的问题，你自己消耗了多少水？”你或许会觉得是0，毕竟只是一个电子程序，怎么会与水有关？但实际上，AI的耗水量远比想象得多。OpenAI的CEO奥特曼称GPT回答一次问题耗水量为0.3毫升，而加州大学河滨分校的研究者认为每次查询耗水量约为十几毫升，有的研究者则估计每次回答会消耗一百多毫升水。这些数据看似矛盾，实则各有依据。

理解这些数据需要从为什么会消耗水开始谈起。手机发烫时，芯片消耗电能进行运算，部分电能转换成热能。当运算量增大时，散热不足导致手机发热。AI数据中心同样如此，成千上万台服务器24小时运行，产生的热量惊人，只靠风冷不够，必须用水带走热量。一部分水在吸收热量后蒸发掉，剩余的水虽然可以循环回收利用，但杂质会越来越浓，需要及时处理废水并更新清洁的循环水。

另一部分的水消耗来源于电。数据中心运转需要用电，发电厂无论是烧煤、烧气还是核能，也需要消耗水来辅助生产。这部分隐形的水消耗很容易被忽略，但它其实是主要部分。以美国平均数据为例，数据中心本身耗水大约是每度电0.55升，发电厂的耗水大约是每度电3.142升，加起来每耗一度电差不多要消耗4升水。

加州大学河滨分校的研究者认为，一次AI查询会消耗4瓦时（0.004度）的电，计算出的结果是十几毫升。最新的研究中，研究者们将不同模型的耗电分别作了估算，在长提示词下，GPT4.5、Deepseek R1等模型能消耗100多毫升的水。至于OpenAI CEO给出的0.3毫升的答案，是基于GPT-4.1 nano在短提示词下的耗水量。一条请求消耗1毫升水可能是比较合理的估算。